近年来，数据已经不仅仅
停留于作为被开发资源的静态呈现，
而开始通过数据挖掘等信息技术
实现了从资源到工具的跃升，
深度参与到全球治理实践的各类场景中。
什么是数据挖掘
数据挖掘技术，主要是从数量庞大、随机、不完整的数据中，使用特定算法抽取事先未知的、具有潜在价值的规则与信息，是交叉融合了模式识别、机器学习、可视化、数据库以及统计学、信息检索、高性能计算等多门技术的“集大成者”。
探索与应用
应用于水情预测预警预报
广西水文部门通过洪水预警预报服务平台，采用数据挖掘等手段，按“四预”要求，准确高效开展广西江河水情预测预警预报服务，为各级党委政府、防汛和业务部门防汛决策及应急抢险、转移受洪水威胁群众等提供了重要支撑。
应用于打击治理电信网络诈骗
中国移动打造以高精准宣防、高质效反制为一体的“数智化网络诈骗防控体系”，通过舆情监测、数据挖掘、趋势分析等技术，持续加大各类违法信息拦截治理力度，由“大水漫灌”逐步转向“精准滴灌”、提前研判“点对点”精准拦截，2022年以来累计拦截相关信息61万余条。
应用于智慧农业
贵州中康农业科技有限公司会根据不同规格、不同口感的产品在市场终端的销售情况，通过大数据分析，了解不同区域对不同产品的喜好程度，从而有针对性、准确地向他们推销最合适的产品和服务。并利用数据挖掘等技术及早预测消费者下一步或更深层次的需求，从而反馈到生产端，提供令消费者放心满意的产品。
应用于精准识别欺诈行为
医疗保障基金安全关乎民生保障和人民群众的幸福生活，但近年来，新型欺诈骗保手段层出不穷且愈加隐蔽。为了更精准识别欺诈行为，平安医保科技基于数据挖掘、自然语言处理、深度学习、图计算等AI技术，并依托平安在医疗、医保行业的丰富经验和知识库，自主研发了具备“策略+模型”双轮驱动引擎的“AI大数据风控系统”。